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P2 - Image Restoration Using Convolutional Auto-encoders with Symmetric Skip Connections.pdf

Summary

由於DNN發展快速，本篇論文利用傳統堆疊AE(auto-encoder) 降噪的方法為基礎，延伸的方法即Fully Convolution Neural Networks (FCN)，並應用於Denoising, SR, JPEG deblocking, Image Inpainting, non-blind deblurring等影像處理問題。

而本篇論文的貢獻主要有三個:

1. 提出一個非常深的網路架構，而且是對稱的conv架構
2. 提出利用skip connections 在conv和deconv 之間
3. 利用相同的網路能處理很多不同的影像處理問題

P2 - 簡介.docx

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