P5 - Learning to See in the Dark.pdf
這篇論文主要針對真實相機影像的去噪，相機的ISO (感光度)越高，即有較快的快門速度，即增加相機感測器對光線的敏感度越高，所以能在昏暗的環境拍攝，但是在感光度越高的環境下拍攝的照片，會有越多的雜訊。
而本篇論文是利用相機感光元件檢測光線得到的影像為輸入，經過CNN後得到去雜訊的圖片，是利用U-Net作為神基網路為基礎。 其中他們利用了膨脹卷積(空洞卷積)，這種卷積普遍利用於語意分類上，他的效果是在不增加卷積計算量的前提下，可以讓感受範圍(Feeling yield)變大，然而他的缺點是Gridding Effect，即因為空洞卷積的kernel不是連續的，會導致部分資訊是不相關的。