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P11 - Learning Medical Image Denoising with Deep.pdf

Summary

這篇論文主要利用了attention機制來配合動態卷積(Dynamic convolution)，並利用residual learning學習全雜訊圖片，他門稱他為DRAN網路。 而主要貢獻有三:

1. 提出新的針對醫學影像降噪的網路DRAN
2. 這個Model可以用在雜訊程度非常大的圖片(sigma = 50)，且在醫學影像降噪成果遠好於其他降噪方法。
3. 他們收集大範圍的醫學影像雜訊圖，並彙整成dataset
4. 這個MODEL也適用於真實影像產生的雜訊

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