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Real Image Denoising with Feature Attention.pdf

Summary

這篇論文主要利用了特徵注意力(Feature Attention)來對圖像作降噪。 而主要貢獻有四:

  1. 提出一個以CNN為基礎架構且針對真實圖像的降噪的模型,結果為目前最好(2019)
  2. 第一個把Feature Attention機制合併到圖片降噪上
  3. 利用模塊化的網路,當增加模塊的數量後,可以讓效果更好,切不會有梯度消失的問題
  4. 實驗於三個合成雜訊的資料庫和四個真實圖片的資料庫,結果為當前最好

P11 - Learning Medical Image Denoising with Deep.pdf

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