Paper
Real Image Denoising with Feature Attention.pdf
Summary
這篇論文主要利用了特徵注意力(Feature Attention)來對圖像作降噪。 而主要貢獻有四:
- 提出一個以CNN為基礎架構且針對真實圖像的降噪的模型,結果為目前最好(2019)
- 第一個把Feature Attention機制合併到圖片降噪上
- 利用模塊化的網路,當增加模塊的數量後,可以讓效果更好,切不會有梯度消失的問題
- 實驗於三個合成雜訊的資料庫和四個真實圖片的資料庫,結果為當前最好
P11 - Learning Medical Image Denoising with Deep.pdf
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