Paper

Image Denoising Using a Generative Adverarial Network.pdf

Summary

本篇論文提出的方法建立於GAN架構處理高斯雜訊,利用了基本的ResNet和VGG19。

本篇論文缺點:

  1. 沒有提供合成於GT的五種不同程度的高斯雜訊是多少。
  2. 沒有利用PSNR或SSIM做比較不同的降噪方法。
  3. 沒有總結他們這篇論文的貢獻。

P15 - 簡介.docx

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