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Image Blind Denoising with Generative Adversarial Network Based Noise Modeling.pdf

Summary

本篇論文以DnCNN為基礎降噪模型，利用生成網路(GAN)產生現實世界影像雜訊的dataset，改善DnCNN無法獲得成對的雜訊資料庫。貢獻主要有二:

• 提出以GAN-CNN為基礎架構的網路，效果不錯。
• 第一個把GAN利用於生成雜訊圖片的模型，並應用於影像降噪。

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